Módulo de Visión Yahboom K230 (AIMOTION 2)

El módulo de visión K230 es un módulo de procesamiento de visión con IA integrado, de alto rendimiento y bajo consumo, diseñado para entornos de edge computing. Está diseñado con el chip AloT de arquitectura RISC-V, con una potencia de cálculo equivalente a 6 TOPS y 1 GB de RAM. Se puede conectar a diversos controladores principales, como STM32, MSPM0, ESP32, Raspberry Pi, etc., mediante comunicación serial. Equipado con un potente motor de aceleración de redes neuronales, admite tareas de visión con IA como reconocimiento de imágenes en tiempo real, detección de objetivos, reconocimiento facial y análisis de comportamiento. Se utiliza ampliamente en hogares inteligentes, formación para creadores, programación de robots, concursos de diseño electrónico y otros eventos.

A comparación de otros módulo (Como el K210 o la OpenMV H7 Plus) el K230 se destaca por su excelente rendimiento, ricos casos de visión de IA y excelente velocidad de cuadros de procesamiento de imágenes.

Características:

• Cámara integrada de 2 MP (GC2093), pantalla táctil de 2,4 pulgadas, micrófono, iluminación RGB, tarjeta de red WiFi y otros recursos de hardware. Compatible con tarjeta TF (tarjeta TF de 32 GB gratuita).
• Incorpora el chip Kendryte K230 y una RAN de 1 GB, con una potencia de procesamiento equivalente de hasta 6 TOPS.
• Programa GUI preinstalado con más de 30 funciones integradas (reconocimiento de postura humana, reconocimiento de objetos, detección de imágenes, reconocimiento de señales de tráfico, luz de reconocimiento de códigos de etiqueta), que los usuarios pueden experimentar rápidamente.
• Software host compatible con Windows, compatible con la monitorización de transmisiones de vídeo en tiempo real RTSP e integra herramientas de procesamiento de vídeo/imagen, generador de datos, herramientas de texto y otros recursos.
• Su arquitectura es compatible con tres soportes de altura diferentes y PTZ eléctrico de 2 grados de libertad (NO INCLUIDOS), lo que permite a los usuarios instalar el módulo en robots o coches inteligentes.
• El entorno de desarrollo o programación es a través de MicroPython con IDE CanMV
• Caso de reconocimiento visual con IA: +40
• Resultado de salida visual de IA: Admite la salida de objetos de destino e información de posición a través del puerto serie
• Maneja una velocidad de cuadros del procesamiento visual de IA de alrededor de 85 cuadros
• Soporta un modelo de entrenamiento/configuración personalizado

Especificaciones:

• Modelo: K320
• Potencia de cálculo equivalente: 6 TOPS, soporta INT8 e INT6
• Rendimiento típico de la red:
  • Resnet 50 ≥ 85 fps @INT8
  • Mobilenet_v2 ≥ 670 fps @INT8
  • YoloV5S ≥ 38fps @INT8
• Frecuencia principal: Superior a 1.6GHz
• RAM: GB LPDDR4
• DPU: Motor de profundidad de luz estructurada 3D, que admite una resolución máxima de 1920*1080
• VPU: Los codificadores y decodificadores H.264 y H.265 admiten una resolución máxima de 4096×4096
  • Rendimiento del codificador: 3840×2160@20fps
  • Rendimiento del decodificador: 3840×2160@40fps
  • Codec JPEG: Soporta una resolución máxima de 8K (8192×8192)
• Interfaz a bordo:
  • Altavoz
  • Ventilador
  • USB tipo «C»
  • Comunicación serial
  • Expansión GPIO
  • Ranura para tarjeta Micro SD (TF)
  • Botones: Reset y de función personalizada
• Funciones a bordo:
  • Micrófono
  • Zumbador
  • Luz RGB
  • Tarjeta de red inalámbrica
• Modo de suministro de energía
  • 5V a través de la interfaz de comunicación USB tipo «C»
  • 5V a través de la entrada GPIO
• Corriente de trabajo: 0.8A
• Energía de trabajo: 4W
• Peso: 64.9g
• Dimensiones: 72x46x18.7mm
• Entrada de imagen: Cámara GC2093 de 2MPHD
• Display: Pantalla LCD capacitiva de 2.4″
• Resolución del display: 640×480

Incluye:

• Módulo K230
• Cable USB Tipo «C»
• Tarjeta Micro SD de 32GB
• Cable JST PH 2.0 de 300mm
• Cable JST a Dupont de 200mm
• Destornillador
• Manual de uso